1. Главная
  2. Каталог
  3. Отчетность и сервисы Луганск ЛНР
  4. 1С Универсальное прогнозирование

1С Универсальное прогнозирование

Есть в наличии
1С Прогнозирование продаж позволяет предприятиям всех типов на основе исторических данных получать прогнозы продаж товаров и услуг с минимальными усилиями и без нагрузки на локальное оборудование.
Узнать больше
3 000 ₽
3 000 ₽
Тарифы 1С Универсальное прогнозирование, квота прогнозирования на 12 месяцев
1С:Универсальное прогнозирование - 200
3 000
1С:Универсальное прогнозирование - 5000
25 000
1С:Универсальное прогнозирование – 25 000
60 000
1С:Универсальное прогнозирование – 100 000
100 000
1С:Универсальное прогнозирование – 1 000 000
400 000
Описание 1С Универсального прогнозирования

1С Прогнозирование продаж позволяет предприятиям всех типов на основе исторических данных получать прогнозы продаж товаров и услуг с минимальными усилиями и без нагрузки на локальное оборудование. А это, в свою очередь, помогает этим предприятиям решить две важные задачи по управлению товарными запасами – минимизация избыточных запасов и сокращение случаев дефицита товаров.

Для решения этих задач ритейлеры, оптовики и производители пользуются различными инструментами, начиная с Excel и заканчивая специализированными программами. 1С Прогнозирование продаж позволит прогнозировать продажи и использовать результаты прогноза в программе 1С, без передачи данных из других систем.

1С Прогнозирование продаж использует в своей работе различные методы анализа данных и прогнозирования, включая статистический анализ и машинное обучение.

Архитектура решения представляет собой облачный сервис прогнозирования, в который можно из информационной базы 1С ERP, 1С Управление торговлей или 1С Комплексная автоматизация передать данные о продажах и дополнительные данные, позволяющие повысить качество прогноза. Обратно в информационную базу сервис возвращает прогноз на выбранный период, с которым можно работать – создавать план продаж, закупок, производства. Сценарий работы в общем случае выглядит следующим образом:

  1. Подготовка данных (настройка состава передаваемых данных, автоматическая проверка корректности данных).
  2. Выгрузка данных в 1С Прогнозирование продаж. (синхронизация настраивается один раз, после чего выгрузка выполняется автоматически по заданному расписанию)
  3. Выбор и настройка модели, получение прогноза и оценка точности (для обучения используются все доступные данные, наиболее подходящая модель выбирается автоматически, есть возможность настройки модели).
  4. Ручная корректировка прогноза с учетом экспертных знаний (информация о конкурентах, планируемые рекламные компании и т.п.).
  5. Использование прогноза для планирования продаж, закупок, производства (на основании полученного прогноза можно создать план продаж, закупок, производства в 1С ERP, КА, УТ.

Данные для прогнозирования обрабатываются на высокопроизводительном облачном оборудовании, предоставляемом «1С». Такой подход обеспечивает быстрые и эффективные прогнозы, не требуя от пользователей вложений в дополнительное оборудование. Фирма «1С» не передает никакие данные третьим лицам в процессе прогнозирования.

Условия использования

Работает в программах:

  • 1С:ERP Управление предприятием, начиная с версии 2.5.19
  • 1С:Комплексная автоматизация, начиная с версии 2.5.19
  • 1С:Управление торговлей, начиная с версии 11.5.19

1С Прогнозирование продаж доступен средствами встроенного языка платформы 1С Предприятие 8, начиная с версии 8.3.25 и может быть встроен в любое пользовательское приложение 1С.

Возможности 1С Универсального прогнозирования
  • Использование различных моделей прогнозирования: скользящее среднее, сезонная модель, экспоненциальное сглаживание, градиентный бустинг, рекуррентные нейросети.
  • Настройки периода прогнозирования: интервал прогнозирования (день/неделя/месяц), горизонт прогнозирования (от 1 до 30 периодов вперед), разрезы прогнозирования (номенклатура, характеристики номенклатуры, склады/магазины, клиенты).
  • Оценка точности прогноза по выбранной метрике (MAE – среднее абсолютное отклонение, RMSE – среднеквадратичное отклонение, MAPE, SMAPE, PMAPE – варианты измерения относительной ошибки прогноза).
  • Вероятностный прогноз. Пример: точечный прогноза дает значение 10, вероятностный позволяет получать любые интервальные прогнозы вида: от 9 до 12 с вероятностью 50%, от 7 до 15 с вероятностью 90%.
  • Сглаживание выбросов в данных для исключения аномальных (слишком высоких или низких) исторических значений. Аномальные значения заменяются на значения, близкие к средним для данного ряда. Агрессивностью сглаживания аномалий (что считать выбросом, а что нет) можно управлять с помощью настроек модели прогнозирования.
  • Использование дополнительных источников данных, которые могут повысить точность прогноза (в разных задачах могут быть полезны данные о погоде, производственный календарь, информация о скидках, курсы валют и т.п.).
  • Возможность создания индивидуальной модели прогнозирования.
Нажмите для звонка